Podczas
własnych inwestycji kapitałowych zauważyłem, że występuje wyraźny brak
instrumentów analizy technicznej reagujących szybko w warunkach podwyższonej
aktywności rynkowej połączonej z szybką zmiennością cenową jak również i tych,
które przystosowane do gwałtowności rynkowej potrafią spokojniej analizować
zachowania cenowe w okresach stagnacji
i trendów horyzontalnych.
Takim uniwersalnym instrumentem byłaby średnia cena, której
wartość szybko wznosiłaby się lub spadała w momentach gwałatownych zmian
cenowych, a zachowałaby swoja stabilność podczas „ospałego” pod względem
cenowym rynku giełdowego. Role takiego instrumentu może z powodzeniem odgrywać
średnia adaptacyjna AMAS (ang. Adaptive Moving Average Simple method), która
opiera swoja matematyczna konstrukcje o zmienność rynku. Bazą wyjściową do
obliczeń jej wartości staje się zmiana cenowa w optymalizowanej komputerowo
przeszłości (obliczanie okresu wstecznego, który w interpretacji wzoru daje nam
najlepszy wynik zysku netto) :
(3.1)
gdzie :
PV – previous volatility (ang. Poprzednia zmienność)
C – jest ceną zamknięcia,
odpowiednio P okresów oraz R okresów. Przez okres czasu rozumiemy
tutaj tzw „tick” (ang. Drgnienie), który może być dowolny i ustalony przez
inwestora. W naszym przypadku, jak we wstepie, zajmujemy się danymi dziennymi.
Oznacza to, że obserwacja ceny dotyczy okresu P dni wcześniej oraz R dni
wcześniej
(3.2)
gdzie :
V- jest zmiennością
najbardziej aktualną
C – jest dzisiejszą ceną
zamknięcia.
(3.3)
gdzie,
OP – to wartość kroku
uśredniania dla średniej ruchomej arytmetycznej
dającej najlepsze wyniki optymalizacyjne, Old Period
NP – to wartość nowego
kroku uśredniania dla średniej ruchomej arytmetycznej
dającej najlepsze wyniki optymalizacyjne, New Period
Założenie
dotyczące okresów optymalizowanych.
==============================
W metodzie, która ma
zastosowanie do okresów inwestycyjnych średnio- i długoterminowych przyjąłem
okres R=2 x P. Praktyka wskazuje na fakt, iż krok uśredniania nie powinien być
w analizie rynkowej krótszy niż 10 jednostek (w tym przypadku dni), ponieważ
nie uda się w przeciwnym wypadku
pozbawić szeregu czasowego wpływu ruchów chaotycznych. W analizie
technicznej za inwestycje krótkoterminowe uważa się trwające od 10 do 25 dni.
Wskazuje to jednoznacznie, że do wygładzania przebiegu inwestor powinien używać
średnich 3, 5-dniowych. Takie średnie nie są zalecane przez specjalistów.
Wzór na średnią
arytmetyczną adaptacyjną przedstawia się następująco :

Po
przekształceniach dochodzimy do prostego wzoru

I
w konsekwencji do :

gdzie
:
opt
– jest stałą optymalizowaną, poszukiwaną kopmputerowo i zarazem wartością
NP.
Marcin
Żak NASZE SYSTEMY
TRANSAKCYJNE